
逆境模擬及植物生長監(jiān)測平臺是一套高通量、以多維度傳感器和人工智能算法為基礎(chǔ)的高精度環(huán)境監(jiān)測與表型鑒定系統(tǒng),旨在完成植物全生長周期中不同環(huán)境下的關(guān)鍵表型因子測量,并支持逆境環(huán)境模擬與數(shù)據(jù)深度挖掘。以下是對該平臺的詳細介紹:
一、逆境模擬及植物生長監(jiān)測平臺構(gòu)成
智能化栽培單元:
環(huán)境因子監(jiān)測:利用土壤類、氣象類傳感器,連續(xù)監(jiān)控土壤水分、土壤溫度、土壤鹽分、土壤pH、土壤氧氣、空氣溫濕度、二氧化碳濃度等關(guān)鍵環(huán)境參數(shù)。
智能化灌溉:支持自定義設(shè)置周期性水肥計劃,實現(xiàn)對灌溉、施肥的定時、定量控制??蓪嵤┧?、養(yǎng)分、鹽分等因子的定向投放,模擬干旱、高鹽堿等逆境環(huán)境。
流水線自動化傳送單元:
自動化傳送:利用自動化控制系統(tǒng),自動將植株從智能化栽培區(qū)域傳送至成像暗室,實現(xiàn)高效、無損的植株移動。
自動定位與識別:利用RFID射頻標簽對每一盆植株進行身份信息識別,植株移動到目標位置時自動進行關(guān)聯(lián),并自動記錄對應(yīng)設(shè)備的采集數(shù)據(jù)。
選配稱重模塊:在樣品傳送過程中,高精度傳感器實現(xiàn)對植株重量的測定,為生物量分析提供數(shù)據(jù)支持。
多維傳感融合圖像成像單元:
可見光二維成像單元:獲取植株側(cè)視可見光圖像,利用人工智能算法分析獲取株高、葉頂點數(shù)、投影面積等形態(tài)參數(shù),以及黃色投影面積、綠色投影面積等顏色參數(shù),用于植株株型與健康狀態(tài)相關(guān)表型分析。
可見光三維成像單元:基于算法重構(gòu)高精度植物模型,獲取植物冠層覆蓋率、冠幅、生物量等參數(shù),用于生物量變化與長勢分析。
高光譜成像單元:基于植物光譜反射信息,計算植物各部分光譜特征曲線,獲取光譜指數(shù)如NDVI、GVI等常用植被指數(shù),以及葉綠素含量、冠層氮含量等生物學參數(shù),用于解析植物組分含量變化、營養(yǎng)狀況以及病害發(fā)生情況。
邊緣計算與解析單元:內(nèi)置作物解析模型算法,根據(jù)成像模塊直接自動解析多項植株株型、顏色、紋理等參數(shù),實現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速處理與分析。
數(shù)據(jù)管理單元:支持在本地搭建局域網(wǎng)絡(luò)/公網(wǎng),實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集端PC端到數(shù)據(jù)中心服務(wù)器的自動化上傳、自動化數(shù)據(jù)存儲管理、自動化高效解析,保障數(shù)據(jù)安全與無限擴容儲存。
二、逆境模擬及植物生長監(jiān)測平臺功能
多場景應(yīng)用:適用于溫室控制條件下的植株長勢、逆境響應(yīng)、病害等級分析等多種場景,為植物科學研究提供全面支持。
樣品稱重及生物量計算:可選配稱重模塊,實現(xiàn)樣品傳送過程中的高精度重量測定,為生物量分析提供準確數(shù)據(jù)。
自動化參數(shù)解析:全角度多機位圖像自動采集,無需手動標定,自動根據(jù)植物構(gòu)建高精度三維模型,實現(xiàn)參數(shù)的自動化解析。
數(shù)據(jù)傳輸與存儲管理:支持數(shù)據(jù)的安全傳輸和無限擴容儲存,保障用戶需求的同時確保數(shù)據(jù)安全。
三、逆境模擬及植物生長監(jiān)測平臺特點與優(yōu)勢
高度集成:系統(tǒng)可集成可見光二維、三維與高光譜成像單元,實現(xiàn)多維度數(shù)據(jù)采集與分析。
自動傳送系統(tǒng):采用全自動傳送裝置,配備智能化圖像采集模塊,系統(tǒng)運行全程自動化,提高工作效率。
樣品數(shù)據(jù)聯(lián)動管理:支持通過掃描樣品二維碼實現(xiàn)實驗樣品與表型分析相關(guān)聯(lián),便于樣品數(shù)據(jù)管理。
軟件一體化設(shè)計:界面簡潔友好,一鍵執(zhí)行數(shù)據(jù)采集、重構(gòu)、解析全流程操作,提升分析速度、節(jié)約分析時間。
全彩觸控交互界面:用戶能夠直觀、高效地控制設(shè)備,調(diào)節(jié)燈光亮度、轉(zhuǎn)臺位置等,并能實時查看采集進程。
可移動設(shè)計:集成化箱體設(shè)計,支持室內(nèi)任意位置擺放及移動,方便科研人員在不同環(huán)境下進行實驗。
四、逆境模擬及植物生長監(jiān)測平臺應(yīng)用領(lǐng)域
逆境模擬及植物生長監(jiān)測平臺適用于遺傳育種、分子生物學、植物生理學、植物病理學、生態(tài)學、環(huán)境科學、植物保護等研究領(lǐng)域,為植物科學研究提供有力支持。
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